Засоби підтримки прийняття управлінських рішень, міжвідомчої комунікації та кризового реагування у сфері громадського здоров’я

Основний зміст сторінки статті

С.М. Футорний
Н.Ю. Кондратюк
М.М. Риган
Т.О. Терещенко

Анотація

У статті розглядається актуальна проблема підвищення ефективності управління у сфері громадського здоров’я в умовах сучасних кризових викликів. Обґрунтовується необхідність інтеграції систем підтримки прийняття рішень (СППР), налагодженої міжвідомчої комунікації та сучасних засобів кризового реагування. Мета – визначення інструментів та технологій, які використовуються для підтримки управлінських рішень, та їх взаємозв’язку з кризовими ситуаціями в громадському здоров’ї. Методи: аналіз та синтез; систематизація та класифікація; термінологічний аналіз; порівняльний аналіз. Результати. Проаналізовано та класифіковано ключові інструменти підтримки рішень, визначено їхні принципи та підходи до застосування. Установлено, що ефективність кризового менеджменту напряму залежить від рівня інтеграції інформаційних систем та координації між різними відомствами, що підтверджується аналізом міжнародного досвіду.Також доведено, що кероване даними прийняття рішень є центральним методом для оптимізації ресурсів та прогнозування розвитку ситуацій. Висновки. Успішне подолання криз у громадському здоров’ї можливе лише за умови синергії технологічних рішень, ефективної комунікації та проактивного управлінського підходу. Перспектива подальшого розвитку полягає у створенні адаптивних платформ, що використовують штучний інтелект та аналітику великих даних.

Блок інформації про статтю

Номер
Розділ
ГРОМАДСЬКЕ ЗДОРОВ’Я. ПРОБЛЕМИ ТА ШЛЯХИ ЇХ ВИРІШЕННЯ

Посилання

Міністерство охорони здоров’я України. Рамка цифрових компетентностей працівника охорони здоров’я [Інтернет]. Київ: МОЗ України; [цитовано 2025 Трав 9]. Available from: https://moz.gov.ua/uk/ramka-cifrovih-kompetentnostej-pracivnika-ohoroni-zdorov-ya

Національна служба здоров’я України. Дашборди [Інтернет]. Київ: НСЗУ; [цитовано 2025 Трав 9]. Available from: https://edata.e-health.gov.ua/e-data/dashboard

Ash JS, Sittig DF, Campbell EM, Guappone KP, Dykstra RH. Some unintended consequences of clinical decision support systems. AMIA Annu Symp Proc. 2007:26–30.

Christof C, Nußbaumer-Streit B, Gartlehner G. [Communicating Risk in Public Health Emergencies: A WHO Guideline for Emergency Risk Communication (Erc) Policy and Practice]. Gesundheitswesen. 2019 Oct;81(10):846–9. doi: 10.1055/a-0887-4545

Kruk ME, Myers M, Varpilah ST, Dahn BT. What is a resilient health system? Lessons from Ebola. Lancet. 2015;385(9980):1910-1912. doi:10.1016/S0140-6736(15)60755-3. Available from: https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS01406736(15)60755-3/fulltext

Moynihan DP. The dynamics of performance management: constructing information and reform. Washington, DC: Georgetown University Press; 2008.

Okuhara T, Terada M, Okada H, Yokota R, Kiuchi T. Experiences of public health professionals regarding crisis communication during the COVID-19 pandemic: systematic review of qualitative studies. Infodemiology. 2025;5:e66524. doi: 10.2196/66524

Oliver N, Lepri B, Sterly H, Lambiotte R, Deletaille S, De Nadai M, et al. Mobile phone data for informing public health actions across the COVID- 19 pandemic life cycle. Sci Adv. 2020;6(23):eabc0764. doi:10.1126/sciadv.abc0764

Príncipe AS, Filho ASN, Machado BAS, Barbosa JDV, Winkler I, Ferreira CV. Decision support frameworks in public health emergencies: a systematic review of dynamic models in complex contexts. Int J Environ Res Public Health. 2023;20(17):6685. doi: 10.3390/ ijerph20176685

Saulnier DD, Blanchet K, Canila C, Cobelens F, Dahab M, de Savigny D, et al. A health systems resilience research agenda: moving from theory to practice. BMJ Glob Health. 2021;6(8):e006779. doi:10.1136/bmjgh- 2021-006779. Available from: https://gh.bmj.com/content/6/8/e006779

Sittig DF, Singh H. Defining health information technologyrelated errors: new developments since to err is human. Arch Intern Med. 2011;171(14):1281–4. doi:10.1001/archinternmed.2011.327

Turban E, Aronson JE, Liang TP. Decision support systems and intelligent systems. New Delhi: Prentice-Hall of India; 2005.

Vindrola-Padros C, Andrews L, Dowrick A, et al. Perceptions and experiences of healthcare workers during the COVID-19 pandemic in the UK. BMJ Open. 2020;10:e040503. doi: 10.1136/bmjopen-2020-040503

Wang CJ, Ng CY, Brook RH. Response to COVID-19 in Taiwan: Big Data Analytics, New Technology, and Proactive Testing. JAMA. 2020;323(14):1341–2. doi:10.1001/jama.2020.3151

World Health Organization. Health Emergency and Disaster Risk Management Framework. Geneva: WHO; 2019.

United Nations Office for the Coordination of Humanitarian Affairs. Ukraine: Humanitarian Needs and Response Plan 2025 (April 2025) [Інтернет]. [б.м.]: OCHA; 2025 [цитовано 2025 Трав 9]. Available from: https://www.unocha.org/publications/report/ukraine/ukraine-humanitarian-needs-and-response-plan-2025-april-2025-enuk

U.S. House of Representatives. A Failure of Initiative: Final Report of the Select Bipartisan Committee to Investigate the Preparation for and Response to Hurricane Katrina. Washington, DC: U.S. Government Printing Office; 2006.