Методологічні підходи до застосування штучного інтелекту в системі громадського здоров’я

Основний зміст сторінки статті

Ярослав Першегуба

Анотація

Резюме. Стаття присвячена вивченню методологічних підходів до застосування штучного інтелекту в системі громадського здоров’я. Мета. Розробити методологічні підходи до застосування штучного інтелекту в системі громадського здоров’я на основі оцінки ризиків для здоров’я населення. Методи. Аналіз наукової, науково-методичної літератури, узагальнення, синтез, абстрагування, формалізація. Результати. Виконано системний аналіз наукової, науково-методичної літератури та інших джерел інформації, що стосуються методологічних підходів застосування штучного інтелекту в системі громадського здоров’я на основі оцінки ризиків для здоров’я населення від забруднення довкілля. За отриманими результатами було зроблено висновки, що штучний інтелект має потенціал покращити здатність системи громадського здоров’я підтримувати здоров’я всіх людей у всіх громадах та збільшити швидкість і точність діагностичних процедур, покращуючи результати для здоров’я населення. Розробка зрозумілих методологій штучного інтелекту для діагностичних систем сприяє підвищенню довіри громадськості до використання штучного інтелекту в охороні здоров’я. Систему штучного інтелекту можна використовувати для виявлення і оцінювання ризиків потенційних спалахів та відстеження поширення захворювань, епідемій у реальному часі. Під час використання штучного інтелекту в системі громадського здоров’ям виникають проблеми з упередженням і дискримінацією, що призводить до несправедливого розподілу ресурсів у громадах, тому потрібні подальші дослідження використання методів штучного інтелекту для спостереження за громадським здоров’ям.


Ключові слова: штучний інтелект, громадське здоров’я, методологія оцінювання ризику, здоров’я населення.

Блок інформації про статтю

Номер
Розділ
Статті