Інформаційні засоби для оптимізації процесу відновлення організму спортсменів

Бічна панель сторінки статті

PDF
Опубліковано: кві 20, 2017
DOI: https://doi.org/10.32652/spmed.2017.1.88-96
Ключові слова:
спортсмени, відновлення, математичне моделювання

Основний зміст сторінки статті

Н. І. Аралова
Інститут кібернетики імені В. М. Глушкова НАН України, Київ

Анотація

Мета. Побудова комплексу алгоритмічного та програмного забезпечення для оптимізації процесу відновлення спортсменів за допомогою фармакологічної корекції. Методи: математичного моделювання та оптимізації. Результати. На основі методів математичного моделювання та оптимізації розроблено математичну модель функціональної системи дихання, яку доповнено рівняннями транспорту фармакологічного препарату та глюкози в організмі людини, здійснено її алгоритмічну реалізацію та побудовано комплекс програмного забезпечення для оптимізації вибору процесу відновлення спортсменів. Висновки. Запропоноване програмне забезпечення може надати суттєву підтримку при вирішенні комплексу задач, пов’язаних із відновленням спортсменів, які спеціалізуються у різних видах спортивних єдиноборств, з урахуванням їх здоров’я, рівня розвитку та тренованості, стану основних систем життєдіяльності організму, які лімітують можливість виконання роботи на тлі різноманітних зовнішніх і внутрішніх збурень, а також для реабілітації спортсменів.

Блок інформації про статтю

Номер
№ 1 (2017)
Розділ
Статті
Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Журнал практикує політику негайного відкритого доступу до опублікованого змісту, підтримуючи принципи вільного поширення наукової інформації та глобального обміну знаннями задля загального суспільного прогресу.
Редакційна колегія дотримується рекомендацій The Committee on Publication Ethics (COPE) з питань этики наукових публікацій.

ОБОВ'ЯЗКОВЕ ПОСИЛАННЯ НА АВТОРІВ ПРИ КОПІЮВАННІ ЧИ ЦИТУВАННІ МАТЕРІАЛУ НАУКОВИХ СТАТЕЙ

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

  1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
  2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
  3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
 
Посилання:  CREATIVE COMMONS

Посилання

Aralova, A.A., Aralova, N.I., Kovalchuk-Himyuk, L.A., & Onopchuk, Yu.N. (2008). Avtomatizirovannaya informacionnaya sistema funkcionalnoj diagnostiki sportsmenov [Automated information system of functional diagnostics of athletes]. Upravlyayushchie sistemy i mashiny – Control systems and machines, 3, 73-78 [in Russian].

Aralova, N.I. (2016). Informacionnye tekhnologii podderzhki prinyatiya reshenij pri reabilitacii sportsmenov, zanimayushchihsya sportivnymi edinoborstvami [Information technologies for decision support in the rehabilitation of athletes engaged in martial arts]. Problemy upravleniya i informatiki: mezhdu­ narodnyj nauchno-tekhnicheskij zhurnal – Problems of Manage­ ment and Informatics: International Scientific and Technical Journal, 3, 160-170 [in Russian].

Aralova, N.I., Mastykash, Yu.I., Onopchuk, Yu.N., Beloshickij, P.A., & Podlivaev, B.V. (2005). Prognozirovanie sostoyanij borca v processe poe­ dinka na osnove matematicheskoj modeli [Forecasting of the fighter’s conditions du­ring the fight based on the mathematical model]. Kompyuternaya matematika – Computer Mathematics, 2, 69-79 [in Russian].

Aralova, N.I., Vishenskij, V.I., & Onopchuk, Yu.N. (2013). Modeli dannyh i algoritmy ih obrabotki pri postroenii integralnyh ocenok nadezhnosti i rabotosposobnosti sportsmenov [Data models and algorithms for their processing in the construction of integral assessments of the reliability and performance of athletes]. Kompyuternaya matematika – Computer Ma­ thematics, 1, 151-160 [in Russian].

Biloshickij, P.V., Aralova, A.A., Aralova, N.I., & Onop­chuk, Yu.N. (2008). Avtomatizirovannaya informacionnaya sistema funkcionalnoj diagnostiki alpinistov [Automated Information System for Functional Diagnostics of Mountaineers]. Sportivnaya medicina – Sports medicine, 1, 55-60 [in Russian].

Bіloshickij, P.V., Onopchuk, Yu.M., Aralova, N.І., & Podlіvaev, B.A. (2009). Matematichne prognozuvannya stanu borcya v poedinku [Mathematics predicted that I will become a struggler in the curve]. Sportivna medicina – Sports medicine, 1–2, 55-59 [in Ukrainian].

Buslenko, N.P. (1968). Modelirovanie slozhnyh sistem [Mo­ deling of complex systems]. Moscow: Nauka [in Russian].

Galchina, N.I. (2014). Matematicheskie modeli ocenki ehnergeti­ cheskogo resursa pri intensivnoj rabote i ego vosstanovleniya v postrabochij period [Mathematical models for estimating the energy resource for intensive work and its restoration during the post-combat period]. Kibernetika i sistemnyj analiz – Cybernetics and Systems Analysis, Vol. 50, 6, 132-136 [in Russian].

Grodinz, F. (1966). Teoriya regulirovaniya i biologicheskie sistemy [Theory of regulation and biological systems]. Moscow: Mir [in Russian].

Koval, N.V., Vdovenko, N.V., Kozlovskij, V.A., & Kutnyak, V.P. (2008). Sovremennye podhody k farmakologicheskoj korrekcii gipoksicheskih sostoyanij [Modern approaches to pharmacological correction of hypoxic conditions]. Sportivnaya me­ dicina – Sports medicine, 1, 36-42 [in Russian].

Kolchinskaya, A.Z., Mankovskaya, I.N., & Misyura, A.G. (1980). Dy­ hanie i kislorodnye rezhimy delfinov [Respiration and oxygen re­ gimes of dolphins]. Kyiv: Naukova Dumka [in Russian].

Lyashko, N.I., & Onopchuk, G.Yu. (2005). Farmakologicheskaya korrekciya sostoyanij organizma. Matematicheskaya model i eyo analiz. [Pharmacological correction of body conditions. Mathematical model and its analysis]. Kompyuternaya matematika – Computer Mathematics, 1, 127-134 [in Russian].

Shinkaruk, O.A., Lisenko, O.M., & Gunina, L.M. (2009). Medykobiologichne zabezpechennya pidgotovky sportsmeniv zbirnyh komand Ukrayini z olimpiyskyh vydiv sportu [Medico-biologi­ cal support for the preparation of athletes of national teams of Ukraine for Olympic sports]. O.A. Shinkaruk (Ed.). Kyiv: Olimpiyska li­ teratura [in Ukrainian].

Novoselcev, V.N. (1978). Teoriya upravleniya i biosistemy [Management Theory and Biosystems]. Moscow: Nauka [in Russian].

Olejnik, S.A., Gorchakova, N.A., & Gunina, L.M. (2008). Antigipoksanty v sportivnoj medicine i praktike sportivnoj podgotovki [Antihypoxants in sports medicine and practice of sports training]. Sportivnaya medicina – Sports medicine, 1, 66-74 [in Russian].

Onopchuk, Yu.N. (2001). Gomeostaz funkcionalnoj sistemy dyhaniya kak rezultat vnutrisistemnogo i sistemno-sredovogo informacionnogo vzaimo­ dejstviya [Homeostasis of the functional respiratory system as a result of intra­systemic and system-environment information interaction]. Bioehkome­ dicina. Yedinoe informacionnoe prostranstvo – Bioecomedicine. Single Information Space. Kiev, 59-81 [in Russian].

Platonov, V.N. (2004). Sistema podgotovki sportsmenov v olimpijskom sporte. Obshchaya teoriya i prakticheskie prilozhe­ niya [The system of training athletes in the Olympic sport. Ge­ neral theory and practical applications]. Kiev: Olimpijskaya literatura [in Russian].

Polinkevich, K.B., & Onopchuk, Yu.N. (1986). Konfliktnye situacii pri regulirovanii osnovnoj funkcii dyhaniya organizma i matematicheskie modeli ih razre­ sheniya [Conflict situations in the regulation of the basic function of the respiration of the body and mathematical models for their resolution]. Kibernetika – Cyber­ netics, 3, 100-104 [in Russian].

Shakhlina, L.Ya.-G., Kogan, B.G., Tereschenko, T.A., Tischenko, V.P., Futor­nyi, S.M. (2016). Sportivnaya meditsina (Sports medicine). L. Ya.-G. Shakhlinа (Ed.). Kiev: Nauk. dumka [in Russian].

Surova, N.M., Zlepko, S.M., & Prudius, P.G. (2011). Porivnyalniy analiz matematichnih modeley prognozuvannya rozvitku tsukrovogo diabetu (za danimi literaturnih dzherel) [Comparative analysis of mathematical models for predicting the development of diabetes mellitus (according to literature sources)]. Vimiryuvalna ta obchislyuvalna tehnika v tehnologihnih protsesah – Measuring and computing engineering in technological processes, 1, 185-191 [in Ukrainian].

Dickinson, C.J. (1977). A computer model of human respira­ tion. Lancaster: Medical and Technical Publishing.

Onopchuk, Yu.N., Aralova, N.I., Beloshitsky, P.V., & Klyuchko, O.M. (2015). Mathematic models and integral estimation of organism systems re­ liability in extreme conditions. Electronics and control systems, 4, 109-115.